狒狒贴把 Respi.AI 的核心技术封装为轻量化家用产品：一次性柔性呼吸贴贴附于腹部，连接可重复使用的监测主机，通过微信小程序开启整夜监测。每次监测形成完整的睡眠呼吸波形与结构化报告，并在用户授权后回流研究体系，用于算法迭代与真实世界数据分析。
FeiFei Patch packages Respi.AI's core technology into a lightweight home-use product: a disposable flexible respiratory patch adheres to the abdomen, connects to a reusable monitoring unit, and starts overnight monitoring through the WeChat Mini Program. Each session produces a full-night respiratory waveform and structured report. With user authorization, monitoring data can feed back into the research pipeline for algorithm iteration and real-world data analysis.
狒狒贴不是以血氧、心率等结果信号反推呼吸状态，而是直接采集腹部膈肌区域的呼吸运动物理信号。它面向家用场景设计，目标是在非医院环境中获得连续、完整、可结构化分析的整夜呼吸数据。
对 B 端合作方而言，狒狒贴证明了 Respi.AI 的三项能力已经闭环：柔性传感器可量产为可佩戴产品，呼吸 AI 模型可生成结构化指标，真实世界监测数据可持续反哺研究体系。
FeiFei Patch does not infer respiration from outcome signals such as blood oxygen or heart rate. It directly captures the physical respiratory motion signal from the abdominal diaphragm region. Designed for home settings, it aims to obtain continuous, complete, and structurally analyzable overnight respiratory data outside the hospital environment.
For B-side partners, FeiFei Patch demonstrates a closed productization loop: flexible sensors can be manufactured into a wearable product; the respiratory AI model can generate structured metrics; and real-world monitoring data can continuously feed back into the research pipeline.
| 组件 | 说明 | Component |
|---|---|---|
| 监测主机 | 可重复使用，重量仅 15 克，与呼吸贴连接，负责信号采集与数据传输 | Reusable 15 g device connected to the respiratory patch for signal acquisition and data transmission |
| 呼吸贴（狒狒贴） | 一次性柔性耗材，贴附于腹部，采集呼吸运动信号 | Disposable flexible patch adhered to the abdomen for respiratory motion signal capture |
| 微信小程序 | 开启监测、上传数据、查看报告，完成居家监测流程 | WeChat Mini Program for starting monitoring, uploading data, and viewing reports |
狒狒贴的产品化能力来自 Respi.AI 的三项底层技术：
算法以柔性传感器采集的原始呼吸波形为输入，可识别呼吸暂停事件，输出 AHI、暂停次数、类型分型、暂停时长与体位相关分析等结构化指标。呼吸暂停模型通过数百例 PSG 金标准数据比对完成训练与临床验证。
详细模型说明 →FeiFei Patch is productized from three foundational Respi.AI technologies: Flexible Sensor — 40 Hz sampling, 0.001 mm precision. AI Respiratory Algorithm — trained and clinically validated against hundreds of PSG gold-standard records. Data Methodology — whole-night raw respiratory waveforms for annotation, training, validation, and iteration.
每次整晚监测可形成结构化睡眠呼吸报告，包含以下 5 项核心指标。
每小时呼吸暂停低通气事件次数，是睡眠呼吸障碍程度的核心量化指标。
整晚累计事件数量，精确到单次事件。
阻塞性 / 中枢性事件区分，为后续临床处置提供方向参考。
单次事件持续时间、最长时长、平均时长。
不同体位下的事件分布，识别体位相关性。
狒狒贴已积累近万例真实整晚睡眠呼吸监测数据，平均单次监测约 7 小时。这些数据来自家庭环境下的柔性传感器直采原始呼吸波形，覆盖更复杂的睡姿、佩戴状态、睡眠习惯和信号噪声。
在用户授权与数据脱敏前提下，真实世界监测数据可回流 Respi.AI 研究体系，用于：
With user authorization and data de-identification, real-world monitoring data can feed back into Respi.AI's research pipeline — expanding sample coverage across populations and home settings, analyzing respiratory waveform changes in longitudinal monitoring, identifying relationships between wearing conditions and signal quality, and supporting product iteration, algorithm iteration, and research partnerships.
| 合作方 | 关注点 | 狒狒贴可证明的能力 |
|---|---|---|
| 经销 / 代理渠道 | 是否已有可落地产品 | 已有家用呼吸监测产品、耗材形态、小程序流程与报告输出 |
| 医院 / 科研机构 | 是否具备数据与研究闭环 | 原始呼吸波形、PSG 金标准比对验证、真实世界数据回流、算法持续迭代 |
| 硬件厂商 | 是否可集成算法或传感方案 | 柔性传感器、呼吸信号处理、AI 模型输出能力 |
| 健康管理机构 | 是否适合筛查、复测与随访追踪 | 儿童公益筛查与呼吸机渠道服务等场景已验证规模化组织和长期追踪能力 |
每条问答独立完整，适合直接引用。