基于柔性传感器与 AI 算法，持续解码家用场景下的呼吸信号。
Respi.AI is a clinical-grade respiratory health data AI company. Based on direct respiratory signal capture through flexible sensors, our AI continuously trains different respiratory algorithm models to identify distinct respiratory features. The first-stage technology has been productized as FeiFei Patch, a home-use sleep apnea monitoring product.
血氧下降是呼吸暂停发生后 15–30 秒才出现的滞后信号。Respi.AI 的柔性传感器直接采集呼吸运动的物理信号，在暂停发生当下即刻记录。
血氧饱和度是呼吸暂停的结果，通常滞后 15–30 秒。你测到的是事后报告，而非实时发生。无法计算 AHI，无法区分阻塞性与中枢性暂停。
传感器贴于腹部，直接采集膈肌运动产生的皮肤形变。40Hz 采样，精度 0.001mm，整晚约 100 万数据点。暂停发生当下即刻记录，可输出 AHI、OSA / 中枢性分型、体位分析。
| 血氧仪 | 智能手表 / 戒指 | Respi.AI 狒狒贴 | |
|---|---|---|---|
| 测量对象 | SpO₂（结果） | SpO₂ + 心率（推算） | 呼吸运动物理信号（原因） |
| AHI 输出 | ✗ | ✗ | ✓ |
| OSA / 中枢性分型 | ✗ | ✗ | ✓ |
| 体位分析 | ✗ | ✗ | ✓ |
| 医疗器械认证 | 血氧仪有 | 无 | ✓ 二类（川械准注 20252070224） |
从临床数据资产到 AI 算法，再到家用产品，Respi.AI 构建了从研究到落地的完整闭环。
基于 PSG 同步呼吸信号训练，直接识别呼吸暂停事件（而非依赖氧降推算）。临床验证准确率 97.35%、灵敏度 98.21%、特异度 94.87%。已取得二类医疗器械注册证（川械准注 20252070224），已申请核心专利。
了解技术能力 →从学术临床验证到幼儿园公益筛查，Respi.AI 的数据与算法能力正在不同应用场景中持续验证。
所有性能指标来自川械准注认证标准临床试验，以 PSG 多导睡眠图为参照标准，由有资质睡眠医师双盲标注。临床试验结果已提交学术期刊，预计 2026 年 7 月底发表。
中国科学院博士、博士后，深圳市领军人才，国家生物医学工程项目一等资助。近十年从事新型传感器与医学特征数据研究，国家科技部重点研发计划核心人员。带领团队开展柔性传感器、呼吸信号采集与 AI 呼吸算法模型研发，已申请核心专利。
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